尽管现在英伟达的市值,已经不是全球第一,落后微软、苹果,只能排在第三名了。
但它依然是这颗星球上市值最大的上市芯片企业,市值高达3.1万亿美元,相当于22个英特尔,11个AMD。
英伟达这几年膨胀的太快了,10年500倍,1年10倍,以至于很多人都没有转变之前的印象,觉得不就是一个卖游戏显卡的嘛。
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但事实上,单靠卖游戏显卡肯定不行的,英伟达是遇上了好时候,成为了AI风口上的猪,才飞起来了。
当然更重要的是英伟达也抓住了这个机会,当其它的芯片行业还在遵循摩尔定律,18个月晶体管翻一倍的时候,英伟达的GPU则是8年间算力增长1000倍。
如果按摩尔定律来看,8年只能增长16倍,GPU增长1000倍,是摩尔定律的62.5倍。
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当然,英伟达之所以这么牛,还有一个非常重要的因素,那就是它的CUDA生态。
2006年,英伟达推出了CUDA(Compute Unified Device Architecture),它不仅仅是一个计算平台,更是一个庞大的技术生态系统。
英伟达通过CUDA,构建了一个包括开发库(Libraries)、运行时(Runtime)和驱动(Driver)在内的完整软件栈。
目前全球的AI应用,有90%是基于CUDA生态训练出来的,你说它多有统治力?
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所以GPU是英伟达的强项,但CUDA更是英伟达的护城河,其它任何想挑战英伟达的厂商,不仅仅要在GPU上挑战它,还要在CUDA这样的生态上挑战它,可以说是困难加倍。
而在中国市场,由于英伟达的高性能GPU都无法销售过来,所以国内一直在搞国产替代,要替代的不仅仅是英伟达的GPU,还有英伟达的CUDA。
那么目前谁能有资格和英伟达一战呢?我觉得应该是华为吧。
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GPU方面,大家都清楚的,华为有自己的AI芯片,也就是昇腾芯片。虽然比不过英伟达最强的芯片,但对标英伟达的A100这样的主流芯片,已经不成问题了。
而在生态上,华为也有自己的CANN。
CANN是Compute Architecture for Neural Networks的简称,它对标的就是英伟达的CUDA。
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CANN是华为在2018年发布的,经过了6年时间,目前已经到了CANN7.0版本了。
从生态体系以及承担的作用来看,CANN向上支持多种AI框架,如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等,向下服务AI处理器与编程,发挥着承上启下的关键作用,是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
虽然与CUDA相比,在市场、综合能力上,还有着很大的差距。但是,如果要想实现对英伟达的全面替代,昇腾与英伟达GPU有一战,而CANN也是必然会与CUDA有一战的,毕竟在AI浪潮之下,我们没有退路,只有打赢英伟达才行。
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